本セミナー概要

近年、AIの判断結果に対し、その理由の説明を求める動きが活発となっています。
これからのAI開発者、ML技術者には、その説明責任に応える責任が伴うでしょう。
機械学習のアルゴリズムは複雑化し、予測精度が大きく向上する一方で「なぜAI はこの予測結果を導いたのか、どうやって判断したのか」を理解することは開発者 でも難しくなっています。

本セミナーでは「機械学習で予測した値の根拠」を調べるための方法を概説しつつ、 ハンズオンで手法を体験します。

この手法を習得することで

・MLの予測結果（＝AIの判断）の根拠
・モデル作成時に立てた仮説とAIが重視した判断理由の合致具合

といったことを理解し、AI/ML開発の説明責任に対応していくことが できるようになります。
ハンズオンでは、予測モデルの作成から解説していきますので、機械学習を 触ったことのない方もぜひご参加ください。

<申し込み>

申し込みは下記のサイトからお願いいたします。
https://fixer-cloudconfig.connpass.com/event/157214/

<登壇者>

株式会社FIXER R&D Division 山本 和貴

事前準備/お持ち物

• Wi-Fiに繋がるノートPCをお持ちいただけること（ハンズオンを実施するため） 　※Wi-Fiは主催者にて準備します。 　※推奨環境 　　◆OS：Windows 10 または macOS 　　◆ブラウザ：Chrome（最新版）

• Microsoft Azureの利用登録 　ハンズオンでは Microsoft Azure のサービスを使用します。Azure のアカウントをお持ちでない方は 【無料評価版登録サイト】 にてあらかじめサインアップの上、ご参加ください。なお、登録にクレジットカードが必要ですが、無料利用枠では課金されません。（ご不明点は事前にお問い合わせいただくか、現地で質問ください。）

<開催日時>

2019年12月19日　19:30～21:00（開場：19:00）(最終閉場 : 21:30)

<会場>

東京都港区芝浦1-2-3シーバンスS館 24階

株式会社FIXER　https://goo.gl/maps/dhtD158evF22

アクセス　JR浜松町駅 徒歩10分 ゆりかもめ日の出駅 徒歩5分